OSSの力をすべての人に

私はオープンソースソフトウェア（OSS）の大規模フォールトデータを基づく信頼性評価方法に関する研究を行っています．OSSは誰でも自由に利用することができる一方で，ソフトウェアを利用する際に発生したバグやトラブルについて利用者自身で解決する必要があります．このため，ソフトウェアの詳細な仕様に詳しくない利用者は，開発が進んで信頼性が高くなった状態のOSSを利用する必要があり，安定性の判断材料となる指標が求められています．そこで私は，OSSの大規模フォールトデータに対して深層学習を適用することで信頼性評価指標を提案する研究を行っています．そして，誰でも信頼性の評価を行えるよう直感的に操作できる信頼性評価のためのアプリケーション開発も行っています．これらの技術の研究を進め，すべての人々が安心してOSSを利用できる環境をつくっていきたいです．